{"id":345821,"date":"2023-11-13T15:13:10","date_gmt":"2023-11-13T15:13:10","guid":{"rendered":"https:\/\/rubioydelamo.com\/santiago-mediano\/la-inteligencia-artificial-en-medicina-necesita-muchos-mas-datos-de-pacientes\/"},"modified":"2023-11-13T15:13:10","modified_gmt":"2023-11-13T15:13:10","slug":"la-inteligencia-artificial-en-medicina-necesita-muchos-mas-datos-de-pacientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/santiagomediano.com\/pt-pt\/la-inteligencia-artificial-en-medicina-necesita-muchos-mas-datos-de-pacientes\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial en medicina necesita muchos m\u00e1s datos de pacientes"},"content":{"rendered":"<div id=\"left-area\"> <article id=\"post-340790\" class=\"et_pb_post post-340790 post type-post status-draft format-standard has-post-thumbnail hentry category-blog category-publicaciones category-publications\"> <div class=\"entry-content\"> <p data-mrf-recirculation=\"Links P\u00e1rrafos\">Art\u00edculo publicado en\u00a0<a href=\"https:\/\/www.publico.es\/ciencias\/inteligencia-artificial-medicina-necesita-mas-datos-pacientes.html\"><b>P\u00fablico\u00a0<\/b><\/a>por LAURA G. DE RIVERA.<\/p> <p data-mrf-recirculation=\"Links P\u00e1rrafos\">Puedes leer el contenido completo a trav\u00e9s del siguiente enlace: <a href=\"https:\/\/www.publico.es\/ciencias\/inteligencia-artificial-medicina-necesita-mas-datos-pacientes.html\">https:\/\/www.publico.es\/ciencias\/inteligencia-artificial-medicina-necesita-mas-datos-pacientes.html<\/a><\/p> <\/div> <div class=\"et_post_meta_wrapper\"><\/div> <\/article> <\/div> <div id=\"sidebar\"> <div id=\"search-2\" class=\"et_pb_widget widget_search\"><\/div> <\/div> <h2 id=\"m69-68-70\">A\u00fan est\u00e1 en fase de aprendizaje y necesita deglutir grandes cantidades de historiales m\u00e9dicos reales para establecerse en la rutina m\u00e9dica<\/h2> <section id=\"sumario_1|despiece\" class=\"sumario_despiece centro\"> <div class=\"sumario__interior\"> <div class=\"sumario-texto\"> <footer class=\"article-info\"> <p id=\"m95-94-96\" class=\"signature\">LAURA G. DE RIVERA<\/p> <\/footer> <div class=\"article-text\"> <p id=\"m43-2-44\">El\u00a0<em>machine learning<\/em>\u00a0promete una revoluci\u00f3n en el diagn\u00f3stico y tratamiento personalizado de m\u00faltiples enfermedades. Aunque no ser\u00e1 hoy.\u00a0<strong>A\u00fan est\u00e1 en fase de aprendizaje\u00a0<\/strong>y, para eso, necesita deglutir grandes cantidades de historiales m\u00e9dicos reales.<\/p> <div id=\"newsletters--bloque\" class=\"newsletters--bloque\"><\/div> <p id=\"m43-2-44\">\u201cEs una tecnolog\u00eda interesante, pero a\u00fan\u00a0<strong>est\u00e1 muy lejos de nuestra rutina m\u00e9dica<\/strong>. Todav\u00eda no es operativa en el escenario cl\u00ednico\u201d, dice a\u00a0<strong><em>P\u00fablico\u00a0<\/em><\/strong>el\u00a0<a href=\"https:\/\/www.publico.es\/es\/ciencia\/#analytics-noticia:contenido-enlace\">radi\u00f3logo\u00a0<\/a><strong>Matthias May<\/strong>, profesor asociado en el Hospital Universitario de Erlangen, en\u00a0<a href=\"https:\/\/www.publico.es\/es\/internacional\/#analytics-noticia:contenido-enlace\">Alemania<\/a>.<\/p> <div id=\"sc_intxt_container\"> <div> <div id=\"smartIntxt2_spm\" class=\"fixed_intext_sc_v1\" data-smartplay-instance-id=\"0\"><\/div> <div id=\"sc_ava_companion\" class=\"\"> <p id=\"sc_ending_message\" class=\"sc_ending_message\">Se refiere a <a href=\"https:\/\/www.publico.es\/es\/ciencia\/inteligencia-artificial-cosa-de-hombres\/#analytics-noticia:contenido-enlace\">la inteligencia artificial<\/a>, que \u201cpor el momento<strong>\u00a0no puede sustituir el trabajo del m\u00e9dico<\/strong>. Lo que hace por ahora es producir una gran cantidad de im\u00e1genes de alta calidad y datos automatizados que\u00a0<strong>est\u00e1n multiplicando nuestra carga de trabajo<\/strong>. Si antes ten\u00edamos que examinar cuatro o cinco im\u00e1genes de una lesi\u00f3n, ahora nos encontramos casi con un libro entero\u201d.<\/p> <\/div> <\/div> <\/div> <p id=\"m43-2-44\">Este radi\u00f3logo sabe de lo que habla. Trabaja en uno de los hospitales europeos donde se est\u00e1 ensayando con\u00a0<strong>tecnolog\u00eda puntera\u00a0<\/strong>para el diagn\u00f3stico por imagen con t\u00e9cnicas de\u00a0<strong>inteligencia artificial<\/strong>, en colaboraci\u00f3n con Siemens Healthineers, fabricantes especializados en este campo, con m\u00e1s de 900 patentes de\u00a0<em>machine learning\u00a0<\/em>aplicadas a la salud.<\/p> <figure class=\"wp-block-image size-large\"><\/figure> <h2 id=\"h-ensenando-al-algoritmo\" class=\"wp-block-heading\">Ense\u00f1ando al algoritmo<\/h2> <p id=\"m43-2-44\">Los radi\u00f3logos humanos son quienes se encargan de visionar esas im\u00e1genes del paciente tomadas mediante el esc\u00e1ner, seleccionarlas, interpretarlas. Sus conclusiones, ser\u00e1n la informaci\u00f3n que ense\u00f1e a los algoritmos c\u00f3mo hacerlo de forma aut\u00f3noma. Porque, para\u00a0<strong>aprender a identificar patrones\u00a0<\/strong>\u2013que luego se aplicar\u00e1n a futuras detecciones de patolog\u00edas\u2013, los algoritmos necesitan primero entrenarse con\u00a0<strong>toneladas de ejemplos<\/strong>.<\/p> <p id=\"m43-2-44\">\u201cSomos la generaci\u00f3n que est\u00e1 produciendo los\u00a0<strong>datos de alta calidad\u00a0<\/strong>con los que se entrenar\u00e1 la inteligencia artificial del futuro, la que verdaderamente podr\u00e1 utilizarse para hacer diagn\u00f3sticos\u201d, afirma May.<\/p> <p id=\"m43-2-44\">La idea es que el d\u00eda de ma\u00f1ana, todo ese trabajo de\u00a0<strong>alimentar al algoritmo\u00a0<\/strong>con datos m\u00e9dicos pueda ayudar a salvar vidas.<\/p> <p id=\"m43-2-44\">\u201cPor ejemplo, la IA puede\u00a0<strong>identificar patrones en una mamograf\u00eda\u00a0<\/strong>y en la historia cl\u00ednica de una paciente y avisar al radi\u00f3logo si deber\u00eda dedicar m\u00e1s o menos tiempo a evaluar esa imagen, en funci\u00f3n de si el riesgo es alto o bajo\u201d, cuenta a P\u00fablico\u00a0<strong>Sourabh Pagaria<\/strong>, director de operaciones de Siemens Healthineers para el Sur de Europa, en un encuentro para medios que se celebr\u00f3 a principios de octubre en Erlangen.<\/p> <p id=\"m43-2-44\">A la hora del\u00a0<strong>tratamiento del c\u00e1ncer<\/strong>, Pagaria apunta que \u201cel algoritmo tambi\u00e9n puede ayudar a determinar cu\u00e1les son\u00a0<strong>los \u00f3rganos cr\u00edticos\u00a0<\/strong>que ser\u00e1n m\u00e1s impactados por la radiaci\u00f3n durante un TAC \u2013dependiendo de cada paciente, su talla, su edad, el tama\u00f1o de sus \u00f3rganos\u2013, para minimizar ese impacto\u201d.<\/p> <h2 id=\"h-sin-datos-la-ia-no-es-nada\" class=\"wp-block-heading\">Sin datos, la IA no es nada<\/h2> <p id=\"m43-2-44\">Para este ingeniero, \u201cla salud es una ciencia que descansa en datos y estad\u00edsticas para crear\u00a0<strong>terapias m\u00e1s precisas<\/strong>. Al poner toda esa informaci\u00f3n junta, puede encontrar patrones, sacar conclusiones y aplicarlas en el futuro a humanos espec\u00edficos y casos concretos\u201d.<\/p> <blockquote class=\"wp-block-quote\"> <p id=\"m43-2-44\">Bernd Ohnesarge se\u00f1ala que, para tratar pacientes europeos, la IA deber\u00eda formarse previamente con datos m\u00e9dicos de pacientes de la regi\u00f3n<\/p> <\/blockquote> <p id=\"m43-2-44\">No nos referimos a unos y ceros abstractos, sino a detalles reales de\u00a0<strong>enfermos de carne y hueso<\/strong>: sus dolencias, sus antecedentes, su contexto, su tratamiento, su evoluci\u00f3n. El\u00a0<em>machine learning<\/em>, sin datos con los que entrenarse, no es nada.<\/p> <p id=\"m43-2-44\">Ante esta necesidad,\u00a0<strong>Bernd Ohnesarge<\/strong>, presidente de Siemens Healthineers para Europa, Oriente Medio y \u00c1frica, resalta la \u201curgencia de que los Gobiernos elaboren marcos legales para que la industria y la investigaci\u00f3n tengan\u00a0<strong>acceso a los datos de la asistencia sanitaria en Europa<\/strong>\u201d. Porque, para tratar pacientes europeos, la IA deber\u00eda formarse previamente con datos m\u00e9dicos de pacientes de la regi\u00f3n europea, razona.<\/p> <h2 id=\"h-anonimizar-imperativo\" class=\"wp-block-heading\">Anonimizar, imperativo<\/h2> <p id=\"m43-2-44\">Hablamos, sin embargo, de\u00a0<strong>datos privados sensibles\u00a0<\/strong>y especialmente protegidos. \u00bfQu\u00e9 podr\u00eda ocurrir si cayeran en manos equivocadas? Una compa\u00f1\u00eda de seguros podr\u00eda subirte la p\u00f3liza, si supiera que tienes predisposici\u00f3n a cierta patolog\u00eda,\u00a0<strong>un banco podr\u00eda negarte una hipoteca<\/strong>, o una empresa no contratarte.<\/p> <p id=\"m43-2-44\">Para prevenir un escenario semejante que pusiera en jaque los\u00a0<strong>derechos fundamentales de las personas<\/strong>, el Reglamento General de Protecci\u00f3n de Datos (<strong>RGPD<\/strong>) prev\u00e9 la anonimizaci\u00f3n de esta clase de informaci\u00f3n.<\/p> <p id=\"m43-2-44\">\u201cConsiste en desvincular los datos de nuestra identidades\u201d, se\u00f1ala a P\u00fablico\u00a0<strong>Santiago Mediano<\/strong>, presidente de la Secci\u00f3n de Rob\u00f3tica, Inteligencia Artificial, Realidad Virtual y Aumentada Colegio de Abogados de Madrid.<\/p> <p id=\"m43-2-44\">Seg\u00fan este abogado, \u201cse pueden compartir historias m\u00e9dicas cuando est\u00e1n desanonimizadas, de forma que\u00a0<strong>no suponga un ataque a la privacidad\u00a0<\/strong>ni a la intimidad, y est\u00e9 justificado por un bien mayor, para fines de investigaci\u00f3n con inteligencia artificial\u201d, a\u00f1ade Mediano.<\/p> <blockquote class=\"wp-block-quote\"> <p id=\"m43-2-44\">Matthias May: \u201cLas resonancias magn\u00e9ticas son mucho m\u00e1s r\u00e1pidas, porque el resto de la imagen se reconstruye mediante IA\u201d<\/p> <\/blockquote> <p id=\"m43-2-44\">De igual manera, Pagaria reconoce que la \u201c<strong>confidencialidad y seguridad de los datos<\/strong>\u201d es uno de los retos clave a los que se enfrentan el desarrollo y la innovaci\u00f3n de la IA en medicina. Otro de ellos es el acceso a datos de calidad.<\/p> <p id=\"m43-2-44\">\u201cA veces est\u00e1n en distintos formatos, que\u00a0<strong>no son compatibles<\/strong>. A veces, est\u00e1n ordenados por el nombre, otras por el apellido&#8230;\u201d, dice.<\/p> <p id=\"m43-2-44\">Adem\u00e1s, deben ser\u00a0<strong>historiales representativos de la poblaci\u00f3n general<\/strong>. \u201cPor ejemplo, en Estados Unidos, hay muchos m\u00e1s datos de pacientes anglosajones que de la poblaci\u00f3n hispana\u201d, observa.<\/p> <p id=\"m43-2-44\">As\u00ed, mientras la IA se pelea con los datos, a d\u00eda de hoy, los radi\u00f3logos ya empiezan a aprovechar algunas de las mejor\u00edas que aporta esta tecnolog\u00eda. \u201cLas resonancias magn\u00e9ticas son mucho m\u00e1s r\u00e1pidas, porque el resto de la imagen se reconstruye mediante inteligencia artificial. Esto permite que sea un procedimiento m\u00e1s econ\u00f3mico y ecol\u00f3gico\u201d, dice May.<\/p> <\/div> <\/div> <\/div> <\/section>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Art\u00edculo publicado en\u00a0P\u00fablico\u00a0por LAURA G. DE RIVERA. Puedes leer el contenido completo a trav\u00e9s del siguiente enlace: https:\/\/www.publico.es\/ciencias\/inteligencia-artificial-medicina-necesita-mas-datos-pacientes.html A\u00fan est\u00e1 en fase de aprendizaje y necesita deglutir grandes cantidades de historiales m\u00e9dicos reales para establecerse en la rutina m\u00e9dica LAURA G. 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